5.1. 지능형 무역 챗봇 (Lyra Chatbot)
Lyra(Live Yield Retrieval Assistant)는 TFlow 플랫폼 내에서 사용자의 현재 화면(Context)을 이해하고, 가장 적절한 도움말과 무역 규정을 알려주는 지능형 챗봇입니다.
Lyra가 할 수 있는 것
| 기능 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 폼 자동 입력 | 현재 페이지의 빈 폼을 대신 채웁니다 | "이 폼 채워줘" |
| 파일 분석 | 첨부된 PDF, 이미지, Excel을 분석합니다 | "이 파일 요약해줘" |
| 문서 등록 | 첨부 파일을 프로젝트 문서로 등록합니다 | "이 CI 등록해줘" |
| 페이지 이동 | 원하는 화면으로 즉시 이동합니다 | "이메일 화면으로 가줘" |
| 데이터 조회 | 프로젝트, 문서, 거래처 정보를 조회합니다 | "진행 중인 프로젝트 현황 알려줘" |
| 내보내기 | 데이터를 Excel, CSV, PDF로 내보냅니다 | "Excel로 뽑아줘" |
| 화면 캡처/읽기 | 현재 화면을 읽거나 시각 분석합니다 | "이 차트 설명해줘" |
| 수입 준비 점검 | 서류·규정 종합 검증 리포트를 생성합니다 | "통관 준비 됐어?" |
| Python 분석 | 데이터 분석, 차트 생성을 수행합니다 | "이 데이터 분석해줘" |
| 지식 검색 | 사용법, 무역 규정, 실무 지식을 검색합니다 | "UCP 600 14조 알려줘" |
| 웹 검색 | 실시간 외부 정보를 검색합니다 | "오늘 환율 알려줘" |
| HS Code AI 분류 | 상품 설명으로 HS Code를 자동 추천합니다 | "반도체 웨이퍼 HS Code 알려줘" |
| 무역 용어 검색 | 841개 무역 용어를 검색합니다 | "FOB가 뭐야?" |
| BL 자동 교정 | B/L을 참조 문서와 비교 교정합니다 | "이 BL 교정해줘" |
자세한 기능 안내는 Lyra 인터랙티브 기능 가이드를 참고하세요.
1. 챗봇의 주요 역할 및 기능
- 다국어 지원: 한국어와 영어로 질문하고 답변을 받을 수 있습니다. 시스템 언어 설정에 관계없이 사용자가 입력한 언어로 자연스럽게 답변합니다.
- Context-Aware (화면 인지): 사용자가 현재 보고 있는 화면(예: 이메일 세팅 창, 결제 화면 등)을 스스로 인지합니다. 화면에 대한 질문 시 추가적인 설명 없이도 "여기서 어떻게 해야 해?", "이 버튼은 무슨 기능이야?" 등의 질문에 안내를 제공합니다.
- 풀텍스트 및 지식 검색 (Retrieval, 검색): 단순히 짜여진 답변만 하는 것이 아니라, TFlow 지식 베이스(Neo4j GraphRAG)에 저장된 사용자 매뉴얼, FAQ, 시스템 규칙(Rule) 등을 실시간 검색하여 최신의 정확한 도움말을 가져옵니다.
- 무역 규정 답변: UCP600 등 주요 무역 규정에 대한 내용도 학습 및 참조하고 있으므로, "어떤 서류가 에스크로 해제에 필수인가요?" 등 실무적인 질문에도 답변이 가능합니다.
- 무역 실무 Knowledge Cards: Lyra는 TFlow 시스템 도움말뿐만 아니라, 무역 실무에 대한 전문 지식 카드(Knowledge Cards)를 내장하고 있습니다. 인코텀즈, 무역 서류 종류, 신용장 구조 등 실무 질문에 대해 정확한 답변을 제공합니다.
- 웹 검색 (Web Search): 내부 지식으로 답변이 어려운 최신 정보(환율, 규정 변경, 국가별 무역 정책 등)가 필요한 경우, Lyra가 자동으로 웹 검색을 수행하여 최신 정보를 기반으로 답변합니다.
2. 화면 인지 시스템 (Lyra's Eyes)
Lyra는 사용자가 현재 보고 있는 화면의 상태를 자동으로 인식합니다. 이를 통해 별도 설명 없이도 현재 화면에 맞는 도움말을 제공합니다.
- 자동 컨텍스트 수집: 현재 페이지 이름, 활성 탭, 검색어, 폼 필드 상태(입력값, 비활성 여부, 유효성 오류)를 자동으로 파악합니다.
- 데이터 미리보기: 리스트 페이지(이메일, 프로젝트 목록 등)에서는 현재 보이는 데이터 일부를 미리보기로 인지합니다.
- 시각적 캡처: 차트, 문서 뷰어 등 텍스트로 표현하기 어려운 화면은 AI가 판단하여 화면 캡처를 수행하고 분석합니다.
Lyra's Eyes는 "상황 인식"과 "데이터 접근"을 분리합니다. 가벼운 화면 요약은 자동으로, 전체 데이터 검색은 내부 도구를 통해 수행하여 정확하면서도 빠른 응답을 제공합니다.
활용 예시
| 질문 | Lyra의 동작 |
|---|---|
| "이 폼에서 뭐가 빠졌어?" | 폼 필드 상태를 확인하여 비어있는 필드 안내 |
| "지금 보이는 메일 중에 쿠팡 거 있어?" | 화면 미리보기에서 바로 답변 |
| "카심하고 주고받은 메일 찾아줘" | 내부 DB 전체를 검색하여 결과 제공 |
| "이 차트 설명해줘" | 화면 캡처 후 시각 분석 |
3. 대화 관리
Lyra 챗봇은 대화 히스토리를 관리하여 맥락을 유지합니다.
- 새 대화 생성: 챗봇 패널 상단의 새 대화(New Chat) 버튼을 클릭하면 이전 대화를 보존한 채 새로운 대화를 시작합니다.
- 자동 제목: AI가 대화 내용을 분석하여 대화의 제목을 자동으로 생성합니다. 나중에 대화 목록에서 쉽게 찾을 수 있습니다.
- 대화 히스토리: 이전 대화 목록에서 과거 대화를 선택하면 전체 내용을 다시 확인할 수 있습니다.
4. Lyra 챗봇 이용 중 문제 해결 (FAQ)
- Q: "챗봇이 제가 원하는 대답을 하지 못하고 엉뚱한 화면 이야기를 합니다."
- 에러코드/현상:
LYRA_WRONG_CONTEXT - A: 챗봇이 현재 화면(ContextPageId)을 파악하기 전이거나, 아직 매뉴얼에 등록되지 않은 신규 페이지일 수 있습니다. 질문 시 "프로젝트 상세 화면에서~" 처럼 특정 화면 이름을 언급해주시면 정확도가 올라갑니다.
- 에러코드/현상:
- Q: "챗봇을 화면에서 가리거나 끄고 싶습니다."
- 에러코드/현상:
CHATBOT_UI_OVERLAP - A: 챗봇 창 우측 상단의
[-](최소화) 버튼을 누르면 화면 구석 아이콘 상태로 최소화되며, 공간을 차지하지 않습니다. 다시 필요하실 때 클릭하면 대화 내용이 유지된 채로 열립니다.
- 에러코드/현상:
- Q: "Lyra 챗봇이 회사의 민감한 개인 이메일 스레드 내용까지 전부 읽고 검색해서 남에게 답변하나요?"
- 에러코드/현상:
LYRA_PRIVACY_DATA_ISOLATION - A: 아닙니다. 개인의 프라이빗한 데이터는 오직 본인의 검색 세션에서만 국한되어 처리됩니다. 데이터 격벽 기준이 계정(User), 조직(Group), 플랫폼(System) 단위, 그리고 개별 프로젝트(Project) 단위로 철저히 분리/보호되고 있어 개인정보 유출 위험이 없습니다.
- 에러코드/현상: